grep:文字列のパターンマッチング（正規表現が使用できます）
mtcars## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
## Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
## Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
## Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
## Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
## Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
## Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
## Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
## Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
## Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
## Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
## Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
## Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
## Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
## Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
## Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
## AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
## Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
## Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
## Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
## Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
## Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
## Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
## Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
## Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
## Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2grep("^Toyota", rownames(mtcars))## [1] 20 21mtcars[grep("^Toyota",rownames(mtcars)),]## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
## Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1agrep:パターンマッチングの対象を重みづけして検索する
agrep("test", c("tesp", "teqp", "toap"), max.distance = 3, value = TRUE)## [1] "tesp" "teqp" "toap"agrep("test", c("tesp", "teqp", "toap"), max.distance = 2, value = TRUE)## [1] "tesp" "teqp"agrep("test", c("tesp", "teqp", "toap"), max.distance = 0.1, value = TRUE)## [1] "tesp"agrep("test", c("tesp", "teqp", "toap"), max.distance = 0, value = TRUE)## character(0)文字列を置換する（正規表現が使える）
x <- c("food","good","cool")
gsub("oo", "oa", x)## [1] "foad" "goad" "coal"# \ のエスケープ処理を考慮する
gsub("\\\\", "\\\\\\\\", "\\")## [1] "\\\\"# .は任意の1文字を表す。
gsub("..", ".", "abc..a");nchar("abc..a")## [1] "..."## [1] 6# fixed = TRUEの場合 patternとして与えら照れた引数そのもの(".."）
gsub("..", ".", "abc..a", fixed = TRUE)## [1] "abc.a"gsub("\\.\\.", ".", "abc..a")## [1] "abc.a"文字列を分割する（正規表現が使える）
x <- "hostname=hoge;ip=192.168.10.1;mac=2a-d1-74-90-8d-9a;GW=192.168.10.255"
# ";" で分割
strsplit(gsub("[^=;]+=", "", x), ";")[[1]]## [1] "hoge" "192.168.10.1" "2a-d1-74-90-8d-9a"
## [4] "192.168.10.255"特定の文字型ベクトルを置き換える
df <- data.frame(category = c("amature", "amature", "amature", "amature"))
df## category
## 1 amature
## 2 amature
## 3 amature
## 4 amature# amature はミススペルで正しくは amateur である。
df$category <- chartr("amature", "amateur", df$category)
df## category
## 1 amateur
## 2 amateur
## 3 amateur
## 4 amateur文字列の文字数をベクトルで返す
nchar("五月雨をあつめて早し最上川")## [1] 13# Windows環境：2バイト文字コード
nchar("五月雨をあつめて早し最上川", type="bytes")## [1] 26# Windows環境：2バイト文字コード
nchar("五月雨をあつめて早し最上川", type="width")## [1] 26copyrigth © 2016 r-beginners.com All rigths reserved.
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